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Supaboard is a business intelligence platform that allows users to query their data using natural language instead of SQL, connecting to 600+ data sources.
Supaboard는 사용자가 SQL 대신 자연어를 사용하여 600개 이상의 데이터 소스에 연결해 데이터를 쿼리할 수 있는 비즈니스 인텔리전스 플랫폼입니다.
SQL 지식 없이도 누구나 평범한 영어로 비즈니스 데이터를 쿼리할 수 있게 하여 데이터 분석을 민주화합니다.
비즈니스 분석가, 비기술 팀, 접근하기 쉬운 데이터 인사이트가 필요한 조직
네이버에서 제공하는 AI 기반 비즈니스 인텔리전스 플랫폼으로, 자연어 질의를 통해 데이터를 분석하고 시각화할 수 있는 서비스
Comparison: Supaboard와 유사하게 자연어로 데이터를 질의할 수 있지만, 주로 네이버 생태계 내의 데이터 소스에 최적화되어 있음
삼성SDS에서 개발한 AI 기반 데이터 분석 플랫폼으로, 코딩 없이 드래그 앤 드롭으로 데이터 분석이 가능한 서비스
Comparison: Supaboard처럼 전문 지식 없이 데이터 분석이 가능하지만, GUI 기반 워크플로우 방식으로 자연어 질의 기능은 제한적
LG CNS에서 제공하는 통합 데이터 분석 플랫폼으로, AI 기반 자동 분석과 시각화 기능을 제공하는 엔터프라이즈급 솔루션
Comparison: Supaboard와 같은 BI 기능을 제공하나, 대기업 중심의 엔터프라이즈 솔루션으로 자연어 질의보다는 전통적인 대시보드 중심
베스핀글로벌에서 출시한 SaaS형 AIoT 플랫폼으로, IoT 데이터 수집부터 AI 기반 분석까지 통합 제공하는 서비스
Comparison: Supaboard와 달리 IoT 데이터에 특화된 플랫폼이며, 자연어 질의보다는 IoT 디바이스 데이터 분석에 집중
한국의 AI/ML 기반 BI 시장은 네이버, 삼성, LG 등 대기업이 주도하고 있으며, 주로 엔터프라이즈급 솔루션 중심으로 발전하고 있습니다. Supaboard와 같은 자연어 기반 데이터 질의 기능을 제공하는 완전한 대안은 아직 제한적이며, 대부분 전통적인 대시보드 기반 BI 도구에 AI 기능을 부분적으로 접목한 형태입니다. 국내 시장에서는 데이터 규제와 투자 환경의 제약으로 인해 해외 대비 AI SaaS 상용화 속도가 다소 느린 상황입니다.
Build feasibility score
~63 working days
Would require building advanced NLP models, hundreds of data connectors, complex query engines, and enterprise-grade security. An MVP with basic text-to-SQL for 2-3 data sources might be feasible in 200+ hours.
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